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                        虹膜識別技術(shù)算法解讀

                        人的眼睛外觀由鞏膜、虹膜和瞳孔三部分構(gòu)成。虹膜是位于鞏膜和瞳孔之間的環(huán)形區(qū)域,約占眼睛總面積的65%,包括凹點、放射紋、色素點和其他斑點等豐富的紋理信息。并且自8個月年齡開始,虹膜信息趨于穩(wěn)定,終身不再變化。

                          虹膜識別技術(shù)早在1987年由眼科專家FLOM和SAFIR提出并申請了相關(guān)核心,2005年FLOM和SAFIR的到期后,國內(nèi)外虹膜識別技術(shù)迅速發(fā)展起來。虹膜身份識別系統(tǒng)可以粗略劃分為圖像采集、預(yù)處理和識別三大環(huán)節(jié),每個環(huán)節(jié)中又包括了若干步驟(如圖所示)。

                        虹膜識別

                        1.虹膜圖像采集模塊主要功能是借助光電設(shè)備,以友好的人機接口采集到高質(zhì)量的虹膜圖像。與人臉和指紋不同,虹膜屬于小目標(biāo)物體,圖像獲取困難,圖像采集是虹膜識別面臨的首要難點問題。目前國內(nèi)虹膜識別設(shè)備主要在近紅外光(波長約為850nm)下采集虹膜圖像,對設(shè)備的補光設(shè)計和用戶配合度有較高要求。國內(nèi)虹膜識別設(shè)備應(yīng)用距離多在60cm以內(nèi),景深可達5~15cm,對用戶配合度要求較低;也有應(yīng)用距離在60~150cm范圍的虹膜識別設(shè)備,但對用戶配合度要求較高,成本也較高;應(yīng)用距離在150cm以上的虹膜識別設(shè)備尚處于實驗室研究階段。

                        2.虹膜圖像預(yù)處理包括虹膜檢測、分割和歸一化等。虹膜檢測是指檢測當(dāng)前輸入圖像中是否含有虹膜,以及虹膜在圖像中的位置和大小。虹膜圖像分割是指定位虹膜的內(nèi)外邊界并檢測可能的遮擋物,排除瞳孔、鞏膜、眼皮、睫毛、光斑等非虹膜紋理圖像區(qū)域?qū)缒ぬ卣魈崛〉挠绊憽:缒D像歸一化則是指將不同的虹膜圖像從直角坐標(biāo)系映射到極坐標(biāo)系下固定大小的矩形中,消除虹膜大小和形變對識別性能的影響。

                        3.虹膜圖像識別模塊包括虹膜特征抽取和特征比對,從歸一化后的虹膜圖像中抽取魯棒的個性化信息,并且用計算機能夠存儲和讀取的格式進行編碼形成虹膜模板,然后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機等機器學(xué)習(xí)的方法兩兩比對虹膜模板,終完成身份識別和驗證。

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